防止人員冒充:FaceMe 人臉辨識技術可杜絕假冒、提高安全性。 當有人拿他人照片或影片在攝影機前試圖假冒或代打卡時,FaceMe 人臉辨識打卡 的活體辨識及防偽機制皆可偵測並有效預防。 人臉辨識採零接觸的方式完成打卡,能有效降低傳染風險,打造更安全的工作環境。 事實上,隨著疫後生活逐漸恢復正常、員工返回辦公崗位,「人臉辨識」是一項極佳的考勤打卡選擇。 以下我們列舉幾個原因,說明為何像 FaceMe TimeClock 這樣的人臉辨識技術,是企業的最佳選擇。
在新冠疫情期間,圖書館依然開放,但需要在微信公眾號預約,進入圖書館時還需經人臉識別檢測,以及自動檢測體溫後,確保資料準確,閘門才會打開。 這款台灣製造的「Needtek 四欄位小卡專用打卡鐘 UB-2008」是紙卡式打卡鐘。 它內建自動萬年曆,會自動調整閏年、大小月,而且是使用石英振盪計時,時間精確不馬虎;儲存的資料最多可存放3年,還有停電記憶,不需擔心一停電就遺失資料,使用起來更加放心。 可以靈活選擇基於公司員工上班、加班、遲到、請假或者缺勤和其他相關分析的實時統計(例如記錄員工異常考勤次數和分鐘數),以制定全面的摘要報告統計工作的條件(例如日期、職位編號及部門等)。 把人臉辨識系統,裝置在酒精鎖上,不但可以大幅降低成本,在沒有網路的情況下,辨識度更高達99%。 科技業者花兩年時間研發,才短短上市一年,全台就有1200家企業使用,甚至夯到國外,刷臉技術無所不在,大門口也是用「臉」來開門,以防陌生人進出,未來也將應用在爭議多時的酒精鎖。
人臉辨識打卡: 臉部、指紋混合辨識考勤門禁系統GTF-202
紐約州州長Andrew 人臉辨識打卡 Cuomo曾說,加入人臉辨識後,掃描車牌將會「提升到全新的層次」。 Hartzog解釋,人臉辨識與定位、社交媒體、搜尋歷史等各種數據,甚至其他生物辨識(biometrics)如指紋、DNA樣本、瞳孔掃描等,有五點不同之處。 VMR Add-on 可建置於保全室,讓保全人員同時監控高達九路之攝影機視訊畫面,亦可錄製與回放影像,並針對特定的人臉識別發送通知事件,如當黑名單人員進入管制場域或VIP訪客抵達大廳等。
憑藉FaceMe臉部辨識技術打造之 AI口罩偵測系統,在口罩配戴的狀況下,仍可以透過其人臉辨識演算法,精準擷取臉部特徵,正確辨識率高達98.21%,於辨識不同角度的人臉時,同步完成身分驗證。 有科技公司花兩年時間,研發人臉打卡系統,上班不是刷卡,而是「刷臉」,不用一秒鐘就能完成掃描,就連門禁也是靠臉開門,目前已經有1200家企業使用,而且未來這套人臉辨識系統,也將應用在酒精鎖上。 現時人臉辨識香港方案更有助加強客戶服務,適用於各種服務性行業。
人臉辨識打卡: 我們的優勢
需要注意的是,每隻手在 人臉辨識打卡 0.35 秒內執行 3 合 1 手掌辨識(手掌形狀、掌紋和手掌靜脈辨識)。 帶有臉部測溫和戴口罩人臉辨識的設備將是一個完美的選擇,有助於减少細菌的傳播,並有助於直接在任何地方和公共區域的每個接入點(如醫院、工廠、學校和商業建築)防止感染。 人臉考勤系統透過專用平板取代傳統打卡機,員工使用自己的臉給系統辨識打卡,系統會將臉部影像與出勤時間歸檔到資料庫,並且同步到員工的手機當中,讓查詢與保存更加便利。 如此一來,員工必須要親自打卡,可以避免代打卡的情況,專用平板整合系統,更可以讓出勤資料即時保存,若員工排班工時有異狀,系統會主動提醒,讓人資管理精確又簡單。 GTF Pro-5VL採用智慧工程臉部辨識演算法和最新的電腦視覺技術。 它支援臉部辨識和手掌驗證,容量大辨識速度快,並改善各方面的安全性能。
- 本公司同時擁有多位資深工程師,在最短時間內為您完成門禁考勤系統上線,同時也提供您門禁系統、考勤系統遠端服務。
- 再者,人臉辨識或會成為全面監控的引爆點(tipping point)。
- FaceMe Smart Retail 可針對多家零售分店人流進行客群分析,並透過情緒分析了解顧客滿意度,提供店主優化購物路線、個人化行銷等重要資訊,打造更優質的消費者體驗。
- 新型的指紋、人臉辨識機辨識速度不僅快速、簡易,戴口罩也能快速完成辨識。
- 該產品同時具有TCP/IP及RS485通訊方式,滿足各種不同的網路環境,適合於小型辦公環境、企業內部等場所。
- 不過,由於每間公司的結算日與發薪日都不同,除了月初外,也有15日或25日結算的,若因跨月的關係而使用兩張考勤卡,不僅沒效率也很浪費成本。
而當臉部拍攝角度、光線有變動時,也會影響臉部資料擷取時的效率。 此外,衛安的人臉識別香港技術可與現有的一些安全軟件連接,將人臉識別用於現有的安全解決方案中可降低成本,提供了一個雙贏的局面。 香港執法機構可以應用人臉辨識系統來找到犯罪人士,並通過將實時攝像頭上所拍攝的容貌與資料上的面部特徵進行比較來尋找可疑人士。 利用人臉識別⾹港軟件和攝像鏡頭來辨認可疑人士,而安裝攝像鏡頭也能構成阻嚇作用,減低盜竊發生。 如果商店不幸被盜竊,人臉辨識香港軟件還可以幫助識別和追踪盜賊。
人臉辨識打卡: 考勤管理 ‧ 數據統計
文中所謂的樹莓派單機板,代表所有的影像處理與辨識推論都在樹莓派本機上完成(僅最後的刷卡登錄及開門動作是送出指令由後端機器執行),未來我們也將試作如下的Edge版本,以便適合多台刷卡鐘情境的建置。 半導體封測大廠矽品今(10)日表示,首家採用AMRA(自主移動機器人聯盟)技術標準的半導體封測業者,廣泛應用在車用、消費… 人臉辨識打卡 軟體大廠訊連(5203) 加強布局智慧物聯網市場,今(9)日宣布旗下人臉辨識引擎FaceMe整合聯發科(2454)新一代智慧物聯網平台Genio 700,展現AI最佳化效能。 嘉義縣政府為提高防疫規格,除了設置單一入口進出,即日起於大門設置額溫自動量測系統,並於今明兩天先進行機器測試… 嘉義縣政府指升防疫規格,計畫引進一款人臉自動測溫系統,自今23日起一連2天在縣府大門測試,嘉義縣長翁章梁也親自試用…
打卡鐘之類的考勤管理系統是每天都會用到的,除了要選用方便管理者使用的產品外,使用者用起來是否好用也是需要考慮的一點。 IC卡式打卡鐘是藉由卡片靠近機器感應來記下出缺勤紀錄,並直接將紀錄透過網路傳送至專用系統。 不但省去以往用手工轉送數據至電腦的麻煩,在管理上也變得更加容易。 保留紙卡式打卡鐘使用上的便利性,並配備了USB或SD等能記錄數據功能的打卡鐘,因能夠將出勤紀錄直接移至電腦上,所以在計算薪資與考勤時也變得輕鬆許多。 2019年延伸開發出GoFace軟體,結合打卡出勤系統方便人資作業,成功幫助許多產業如建築、餐飲、保經、運輸物流、美容、補教等,完善他們的人事相關作業,有效管理公司大小事。 人臉辨識又稱為臉部辨識(Face Recognition),即運用人臉影像進行分析比對後驗證身分,屬於生物辨識技術之一。
人臉辨識打卡: 產品介紹
儘管人們對於不適當的監視、偏見或錯誤的辨識表示擔憂,但此技術對某些公共部門的確有很大的幫助。 美國警方已經在合乎道德的情況下使用人臉辨識技術來解決犯罪,像是辨識偷竊商店貨物的扒手和追蹤危險的罪犯。 於公共安全、科技執法等場域,往往需要系統整合商進行系統之開發,此時,如FaceMe SDK這樣的人臉辨識引擎就非常合適,可以整合至不同平台或軟硬體 – 如手機App、網頁服務甚至是密錄器等。
支援USB Client的功能,透TCP/IP通訊協訂可多台聯網使用。 GTF-202採用了嵌入式Multi-Bio CPU主頻為800MHZ。 GTC-105是一款感應卡門禁控制設備,擁有2.0英寸彩色螢幕和圖像用戶界面,可實現簡單易用的控制。 它具有內置輔助輸入功能,增強了與有線探測器或緊急開關連接的靈活性。 通過PIN、密碼和卡組合的多種驗證方法,可確保高水平的安全性和靈活性。
人臉辨識打卡: 員工考勤打卡
只要在閉路電視系統加入辨別人臉的智慧功能,並加設智能門鎖,完成裝置後,系統便可自主辨別已登記的人士並自動開鎖讓獲授權人士自行出入。 若未有登記而系統不能辨別的人士企圖進入,門鎖不會開啟,系統同時會透過手機或電腦向負責人員發出訊息,以便人手跟進。 比較人臉辨識體溫打卡機傳統打卡機相同點可記錄日期、時間作為考勤統計,方便薪資發放。 相異點僅限本人親自人臉打卡,不能使用磁扣、識別證等代打卡,也無須接觸到打卡機。
通過即時的員工信息 – GoFace可以毫不費力地自動執行每項管理工作。 協助經營團隊有效率地完成日常員工管理,並能專注找出成長機會。 GoFace團隊最早與日本最大寬頻電信商NTT East合作研發影像辨識服務,提供雲端影像服務、影像辨識技術給日本的中小企業與店家使用,擁有超過1,000多家的每月付費用戶。
人臉辨識打卡: 採用人臉識別技術於防疫方案
考勤指紋機可透過TCP/IP、RS232、RS485、USB Client方式與電腦通訊,可多台聯網使用;辨識率高,解決特殊人群指紋質量比較差的問題。 人臉辨識打卡 提供完整考勤系統,有效管理員工出缺勤打卡,支援USB隨身碟下載考勤記錄的功能。 另一方面,精誠的人臉辨識系統建置在私有雲,需要在客戶的內網下才能夠作業,員工的個資不會因為使用這套系統而外洩,因此在資料儲存管理的資安層面上,也是受客戶親賴的一大重點。
GTF Pro 5VL是GTF Pro 5VL可見光臉部辨識測溫設備的最新版本,使用熱成像人臉辨識演算法和最新的電腦視覺科技。 支援大容量和快速的人臉辨識和手掌驗證,並在各個方面提高安全性能。 GTF Pro 5VL 採用非接觸式辨識技術和新功能,如人臉測溫、臉部測溫和戴口罩辨識,有效消除衛生問題。 它還配備了最新的防偽演算法,用於臉部辨識,防止幾乎所有類型的假照片和視頻攻擊。
人臉辨識打卡: 科技大咖財報 利空出盡了嗎?
改善方式:兩支camera所拍攝的角度不同,其通過辨識的分數也不同,因cam0與cam1應分別有不同的threshold值,而非共用相同的值。 這個install的過程在樹莓派上相當久,約需要 2-3小時。 本刷卡系統設計為同時拍攝兩張不同角度的人臉相片來析,除了正面的鏡頭外,另一支鏡頭的角度您可自行選擇從半側面、上方或下方來拍攝。 人臉辨識打卡 官方所出的觸控LCD套件,安裝簡單使用方便且不需額外的driver。 只是要注意這個板子裝到樹莓派後,整體需要的電量極大,至少要2.5A以上的USB電源轉換器才能正常驅動。