改變飲食習慣來控制間質性膀胱炎是一種挑戰，在經過一段時間嘗試錯誤後請勿氣餒，此過程需要時間及耐心，但最終結果是值得等待的。 醫師指出，有些人打噴嚏、咳嗽會漏尿，有些則是尿急就憋不住，其實每種狀況，都是不同症狀，藥物使用也不同，如打噴嚏漏尿屬於「應力性尿失禁」，尿急憋不住是「尿急性尿失禁」，而糖尿病引發神經病變影響膀胱收縮力，則是「滿溢型尿失禁」。 适当地，入射超声波是单频/单波长/单频/波长范围，适当地具有小于或等于1MHz、适当地小于或等于100KHz、适当地小于或等于10KHz，适当地小于或等于1KHz、适当地小于或等于100Hz、适当地小于或等于 10Hz的带宽。 入射超声波的波长适当地在0.5和10mm之间，适当地在1和5mm 之间，适当地在3和4mm之间。
将理解，除了在图3-4中描绘的膀胱监测器以外的膀胱监测器1的实施例可以使用可选的或附加的膀胱监测/扫描技术(可选地进行组合)，诸如可听的声音；电磁辐射，例如光、红外线和/或激光；电特性(无论是有源还是无源)，例如肌电描记法。 适当地，传感器位于壳体的背面上，该背面适当地被预期靠着受试者的下腹部放置。 每个超声脉冲的功率(或由所有换能器使用的总功率)适当地在0和3W/cm2之间，适当地在0.01和0.05W/cm2之间。 使用低强度脉冲超声，光束的强度(或所有传感器所使用的总功率)适当地为0.03W/cm2。
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适当地，任何膀胱数据、膀胱状态和/或膀胱相关的事件数据都与对应的时间戳一起存储，该时间戳反映数据和相关数据被获得或产生的时间。 数据存储器可以被配置为存储状态映射训练数据(例如，膀胱数据和膀胱状态的可测试/可训练的集合，适当地，其中每个被加时间戳、记录、存储为带时间戳的一对膀胱数据和相应的膀胱状态或所估计的状态)。 膀胱敏感 膀胱敏感 这种状态映射训练数据可以被用来细化在膀胱状态估计中使用的状态映射数据。 数据存储器可以被配置为存储默认状态映射数据，其可以表示通用或非定制的状态映射数据。
它还为宠物主人(例如狗主人)提供非常有用的工具，以减少由宠物(特别是年轻宠物)造成的脏乱，并在膀胱训练过程期间给予帮助(例如，当被警告时，狗主人可以恰好在排泄之前把狗带到适当的地方)。 根据本发明的另一方面，提供了一种诊断和/或预测医疗状况或失调的方法，该方法包括经由如本文所定义的从动物或人类身体获得数据的方法获得数据(可选地包括图像)并基于所获得的数据确定诊断和/或预后。 适当地，实时膀胱状态可以基于从实时膀胱数据的信号的不同段中提取的特征来生成，如在上面关于装置阐述的。 US 描述了一种用于通过用超声束顺序地扫描膀胱来估计膀胱中的流体的量的系统，该超声束将膀胱分成多个横向平面。
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那些被诊断有原发性夜尿症的患者是尚未经历长时期干燥的儿童患者(通常为5岁或以上，或甚至7岁及以上)，而继发性夜尿症是归因于在长时期干燥之后复发尿床或者通常作为医疗状况(诸如膀胱感染)的结果而经历不自主尿床的(成人或儿童)患者的另一子类别。 同样，图35-37示出用Java编程语言开发的我们的应用。 这个应用主要被构建来在Android系统上工作，因为目前在市场上79％的设备在Android系统上运行。 我们的目的是对其余的市场(即21％)使用以C# 开发的应用。
- 实时膀胱数据可以包括或被处理为包括信号段(即，通过对信号适当地分段)。
- 粗糙和不均匀/扩散的表面 (诸如心室或肾脏)将导致光束散射到许多方向上，且因此从由换能器检测到的反射光束方面来说衰减将变得多得多(即，更小的振幅)。
- 在基于原本深奥的膀胱数据建立了膀胱状态之后，在膀胱状态满足指示即将来临的排泄事件的特定标准的情况下，数据处理器然后可触发警报信号。
- 因此，相应的装置可以包括一个或更多个(优选地两个)热传感器(即，红外传感器)，其可以基于在身体中发生的最近活动(诸如具有温度的尿液流入膀胱中)来检测升高的体温。
- 很清楚，波形状从正弦波变成具有尖锐正峰值的不对称锯齿状波形。
然而，这种通用状态映射数据仍然可以基于特定的人的属性大致定制用于该人。 这样的属性可以包括年龄、性别、体重指数、病史(例如，尿床的时间间隔、在排泄期间检测到的尿量)等。 因此，默认状态映射数据可以选自一组默认值，每一个默认值都可适用于不同的一组属性。
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如图9所示，在收集事件数据S4/S6之后，可以使用这样的数据来定制和/或细化状态映射数据(例如算法)，因为带时间戳的事件数据可以用于更准确地将相应地带时间戳的膀胱与特定的膀胱状态相关联。 因此，这种良好相关联的膀胱数据-膀胱状态对可以在另外的数据组训练中用作新的训练组，或者作为更大的训练步骤的一部分，以产生更准确的预测算法。 适当地，所使用的传感技术(诸如超声)是非成像传感器，因为一般来说从传感器可获得的数据不需要转换成图像，以便提供用于进行膀胱状态的准确预测的所需信息。 该系统不需要使用超声来确定膀胱本身的实际形状和/或尺寸以便起作用，而是可以用于确定指示尿液含量或排泄的可能性的固有属性。 例如，“数据处理器”可以包括在同一总系统内的多个(无线或有线)互连的数据处理器。 此外，数据处理器4的所有功能可以在智能手机6上和/或使用膀胱监测器1本身来实现。
膀胱监测器被适当地配置为传输脉冲超声并且收集和/或记录回波衰减信号作为原始膀胱数据。 我们使用从1436到 1551变化的一系列速度值来根据BMI和身体介质测量精确的距离，其中纵向信号在介质中按照不同的速度值行进(例如在表4中，注意“声速”栏)。 我们的感兴趣区域是20cm，其涵盖具有对于不同的BMI值的人的整个膀胱。 我们对检测到的信号执行的增益在BMI方面变化(从50变化到60.5dB)，这使得信号彼此不同。 BMI的值范围从0变化到45(从体重不足到肥胖)，且我们反向地将这个BMI间隔映射到增益间隔，以获得在对于每个人的膀胱壁处的相似的可比较的衰减信号，其中在腹部中的脂肪阻碍超声能量的传输。
膀胱敏感: 膀胱過動症
1.膀胱沒有明確的神經病變，可能是負責排尿反射的神經系統或神經傳導異常、膀胱構造先天異常、婦女停經後尿路萎縮、尿路發炎、結石、膀胱出口阻塞或心理性因素等引起。 膀胱沒有明確的神經病變，可能是負責排尿反射的神經系統或神經傳導異常、膀胱構造先天異常、婦女停經後尿路萎縮、尿路發炎、結石、膀胱出口阻塞或心理性因素等引起。 适当地，该成分是具有1, ,000cps、适当地10,000到5,0000cps、适当地20,000-45,000cps 的粘度的水基和/或醇基凝胶。 适当地，该成分是具有1, ,000cps、适当地10,000到5,0000cps、适当地20,000-45,000cps的粘度的水基和/或醇基凝胶。 許齡內醫師提到，間質性膀胱炎的處理，長期治療是必須的、是需要耐心的，惟病況穩定後，膀胱內藥物灌注的次數可相對減少，或只在病況開始惡化時，給予幾次補充治療。
这样的预测可以用作“测试预测”用于以后以所收集的事件数据进行验证，且因此可以被存储用于以后的训练和测试S5.4。 因此，根据本发明，上面提到的膀胱数据可以用于基于在装有尿液的膀胱(结合周围组织)和空膀胱(结合相同的周围组织)之间的非线性波形失真能力的比较来估计膀胱状态。 图2A示出具有凹形背面102的壳体1(即，预期面向穿戴者的身体的一侧)的后视图，而图2B示出具有凸形正面102的壳体1(即，预期背离穿戴者的身体的一侧)的前视图。 所提取的信息可以构成膀胱数据(或其一部分)，并且可以在生成膀胱状态的过程期间由相关分类器可选地连同原始膀胱数据一起被操作。 皮肤-界面连接设备适当地包括浸渍有便于电磁、声音或超声波、优选地超声波、优选地具有在1和40MHz之间的波长的超声波的传输的成分的吸收芯体。
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这样的训练协议可以被实现任何次数，但是本发明人相信具有最小误差的高度有效的排泄前警报系统可以在少于28天、更适当地少于20天、更适当地少于或等于14天中被训练。 适当地，可以在少于2小时、适当地少于一小时、适当地少于30分钟中训练最小误差。 最后，然后使用相同的状态映射训练数据来训练如在本文其他地方所定义的装袋。 将理解，在不脱离本发明的精神的情况下，可以以各种组合来采用任何机器学习分类器。
适当地，尿液流入膀胱中越快，在热能测量中的差异就越大，因为膀胱不使内部的尿液变暖，但尿液带着身体的核心温暖的温度进入内部。 换句话说，与当尿液流到内部膀胱变得更大时从膀胱获得的热能相比，当膀胱是空的时从膀胱获得的热能是低的。 膀胱的热能的变化可能对特别是使用来自躯干侧(例如，来自腹腔)的关联热能来确定在膀胱内的尿的水平是有用的，其中热能不显著变化。 在这个意义上，当尿液到膀胱内的流量增加时，在从膀胱和从腹腔获取的热能之间随时间过去的绝对变化增加，这增加了膀胱的热能，而从腹腔获取的热能保持不变。
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因此，膀胱內藥物(玻尿酸)灌注或膀胱內肉毒桿菌毒素A之注射治療間質性膀胱炎，是一個直接、有效且安全的治療。 最重要的是醫師與病患都必須要有耐心，一點一滴地進行改善膀胱體質工程，才能使得間質性膀胱炎成為可能可治癒的疾病。 許齡內醫師說，膀胱內藥物灌注治療間質性膀胱炎具有以下的好處：1.直接修復膀胱表皮的缺損部位，2.膀胱可以獲得較高的藥物濃度，3.減少口服藥物間之交互作用而影響藥效，4.減少全身性的藥物副作用。 中醫治療膀胱過動症主要以疏肝理氣，寧心安神，溫補腎陽為主，臨床常用加味逍遙散和甘麥大棗湯，八味地黃丸加減覆盆子、補骨脂、金櫻子、茯神、龍骨、牡蠣等。
在生成每个膀胱状态之后，排泄前警报系统被适当地配置为将所生成的膀胱状态与预定的触发标准进行比较。 触发标准适当地是预定的膀胱状态分类(例如3/4充盈)，最适当地是与很可能的排泄冲动相关的膀胱状态分类。 对于不同的受试者，触发标准可以被不同地设定，尽管适当地，触发标准被建立以在受试者很可能排泄之前但在受试者很可能能够自主排泄时的水平/分类处允许警报的触发。
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可以在频域中分析这些谐波，且因此可以获取指示在膀胱内的尿量的独特特征(例如，一次、二次和三次谐波的特性)。 在这个示例，多个超声换能器中的每一个是相同的，并且发送相同功率/强度、频率和脉冲速率的超声信号。 然而，将理解，使超声换能器的任何参数偏移可以提供额外的有用信息。 数据处理器适当地实现在所生成的膀胱状态与预定的触发标准之间的比较。 适当地，在该比较揭露(至少对于在给定的排泄周期中的第一次) 触发标准被膀胱状态满足的情况下，发出警报信号(适当地，以有线或无线方式、最适当地无线地传输的区别性信号)。 适当地，排泄前警报系统包括一个或更多个警报设备(或警报发生器)。
例如，本发明的实施例也可应用于其他估计和警报系统，其例如监测狗的膀胱状态并在事件本身之前警告狗护理人员即将来临的排泄事件，使得狗护理人员能够采取适当的行动。 排泄前警报系统适合地能够获取实时事件数据，例如，排泄前警报系统适当地包括事件数据收集设施。 在本文别处更详细描述的事件数据适当地包括膀胱监测器用户的膀胱相关事件，诸如食物/饮料消耗事件或膀胱排泄事件，其可以适当地指示在给定时间点的尿量。
膀胱敏感: 膀胱過動症主要的發生部位？
因为避免了矩阵计算，所以SMO对于各种测试问题在训练集大小中的线性和二次之间的某个地方按比例缩放，而标准块SVM算法在训练集大小中的线性和立方之间的某个地方按比例缩放。 SMO的计算时间由SVM评估控制，因此SMO对于线性SVM和稀疏数据集是最快速的。 在真实世界稀疏数据集上，SMO可以比块算法快大于1000倍。 在回归分析中的目标是创建数学模型，其可以用于使用Akaike准则根据自变量的值来预测因变量的值，以找到最好地匹配数据集的最佳模型。 第三种ML算法(网格搜索)对分类器执行参数对的网格搜索，并选择为实际预测找到的最佳对。 初始网格用2折CV进行处理，以确定用于所选类型的评估(例如准确度)的参数对的值。
膀胱敏感: 膀胱過動症
在另一个实施例中，远离膀胱监测器的设备(不一定与膀胱监测器通信，只要该设备可操作来与排泄前预警系统的某个部分(例如数据处理器)通信)可包括事件数据收集设施的部分或全部，例如特制的事件数据收集设备或个人计算设备，诸如智能手机、平板电脑。 膀胱敏感 在另一个实施例中，事件数据收集设施的部分或全部是自动化事件检测设备。 这样的自动化事件检测设备被适当地配置为检测一个或更多个事件，并将事件数据发送到排泄前警报系统的适当部分用于处理。
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然而适当地，较长期的变化可以用于适当地结合一种或更多种其他技术来确定膀胱状态。 然而，本发明的方法可适当地涉及从特定的“门”(特定回波衰减信号)提取数据，而不管它们的相对定时。 在收集来自患者的实时膀胱数据S5之后，这在该示例中涉及基于超声的膀胱数据(从所有三个换能器105，一次激活其中一个换能器)的获取和该基于超声的膀胱数据通过膀胱监测器1经由存在于两个设备中的蓝牙收发器到数据处理器4的随后传输。 在该实施例中，在每个数据集被过滤并标准化(S5.0.1)之前，来自三个超声波换能器中的每一个的原始膀胱数据单独地存储S5.0.2在与数据处理器相关联的数据存储器中。 本发明人还偶然发现，这些超声属性中的一些或全部与机器学习和数据集测试/训练技术高度兼容，这些技术使排泄前系统能够以最少的数据输入快速学习以基于超声导出的膀胱数据产生高度准确的膀胱状态估计。 每个(感兴趣的)回波衰减信号可以被识别为特定的“门”(例如，时间窗，特定的特征衰减信号在该时间窗上被接收)。
适当地，吸收芯体包括多孔材料，适当地是纤维材料，适当地是多孔和/或纤维亲水材料。 适当地，吸收芯体可以由对与人或动物皮肤接触可接受的任何吸收性材料制成。 超声换能器适当地在10和1000V之间、适当地在20和500V之间、适当地在60和300V之间、适当地在70-130V处、适当地在60和100V之间、最适当地在约100V处的电压下操作。 适当地，脉冲重复频率在10Hz和2KHz之间，适当地在50Hz和500Hz之间，更适当地在100和300Hz之间，最适当地是大约200Hz。 图38示出以20分钟间隔从6岁志愿者的空膀胱获取的衰减信号：没有来自后壁的衰减信号(即，在第二紫色门处没有信号)和来自前壁的衰减信号(即，在第一绿色门处的信号)。 关于本发明的任何特定方面描述的任何特征(包括可选的、适当的和优选的特征)也可以是本发明的任何其他方面的特征，包括可选的、合适的和优选的特征。
膀胱敏感: CN114521896A – 用于估计膀胱状态的方法和装置
本发明的排泄前警报系统和方法可应用在各种领域中，包括但不限于医疗领域、兽医领域、宠物和甚至化学工程领域(例如，该系统可用于监测和控制容器的填充)。 操作性计算机软件可以另外包括对数据处理编码的软件，诸如从膀胱数据生成膀胱状态和/或膀胱状态与触发标准的比较。 这样的小睡功能实际上可能在排泄前警报系统训练过程期间是有帮助的，以将算法延伸至排泄的点。 膀胱监测器适当地包括通信元件(例如收发器)以使膀胱数据和/或事件数据能够传输到远程数据处理器。
右上部分示出在它在x＝12cm的距离上通过水传播后的相同的超声脉冲。 很清楚，波形状从正弦波变成具有尖锐正峰值的不对称锯齿状波形。 尿失禁或不自主排尿是一种使各个年龄段的人中的很多生命蒙上阴影的疾病。 在前膀胱壁处的传播信号的散射在尿液不存在(即，并且空气存在，见图20)时最高，并且在尿液存在(见图 21)时最小，意味着衰减信号强度在尿液存在时被减小到小得多的程度(作为传播信号散射的结果)。
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同样，任何默认状态映射数据或现有状态映射数据可能已经在数据存储器440内被建立，尽管训练/测试系统可以替换或细化这种数据。 在当前示例中，应用状态映射分类器涉及应用SVM分类器S5.1.1.1、数据网格搜索S5.1.1.2、线性回归算法S5.1.1.1和装袋(或自举汇聚)分类器S5.1.1.1。 适当地，实时膀胱数据可以包括(适当地，除了在本文其他地方定义的其他形式的膀胱数据之外)至少两个不同的实时热能测量。